書名：台積電制霸全球未來：從人工智慧、機器人到電動車，未來十年全世界仍是台積電的天下

作者簡介

王百祿

現任：國立台灣科技大學創業輔導顧問、現代企業經營基金會董事、科技產業作家。
曾任：曾任網傳顧問公司總經理、美商邦捷董事、台灣資訊智慧財產權協會祕書長、行政院僑委會華文網路教育諮詢委員、行政院研考會網站評審顧問、經濟部海外人才諮詢委員、宏?集團第三波資訊公司外部董事、中國時報系時報資訊公司總經理、NII產業協進會執行長、工商時報記者、召集人、副主任、即時新聞中心主任、ROC科技記者聯誼會會長、中華民國科技記者聯誼會會長、台灣科技記者美國訪問團團長、台北市電腦公會理事、中華民國資訊軟體協會常務理事、中美技術合作會祕書長……等多項重要工協會重要職務。
著作：施振榮自傳《高成長的魅力》、《21世紀網路企業商機（上下冊）》、《台積電為什麼神？：揭露台灣護國神山與晶圓科技產業崛起的祕密》、《學李國鼎做事：推動台灣工業發展的關鍵人與重要事》等書。

書籍目錄

目錄

序
前言
致謝
第一章　全球未來都是台積電的藍海
1.1 人工智慧進入PC、Mobile phone時代
生成式AI 前十大公司都是TSMC 客戶
AI 對談系統的全球聯盟
1.2 智慧機器人的大應用
巡弋飛彈的故事
故事的背後：巡弋飛彈的現代化征途
1.3 智慧汽車、智慧製造
物聯網的世界大步實現
智慧製造從2024年起飛？
智慧製造，對日本主力產業的正面影響
物聯網世界很快實現
1.4 Clin- Servo世界再次升級
AI個人電腦元年
AI 手機
智慧家電
1.5 AI發展會泡沫化嗎？
全球資料中心全面升級
AI PC、AI手機接棒發展
第二章 台美聯盟最強陣容
2.1全球最強AI產業供應鏈在台灣
故事一：工業電腦大廠研華走入AI領域
故事二：所羅門的AI機器人
故事三：美超微與輝達的長期夥伴關係
故事四：達明的協作型機器人
故事五：致茂讓輝達GPU品質到位
故事六：數位孿生工廠
故事七：艾瑪斯科技（AMAS）
2.2 四位華人掌握AI產業
蘇姿丰（美商AMD執行長）
黃仁勳（輝達NVIDIA創辦人兼CEO）
張忠謀（台積電創辦人）
梁見後（美超微Super Micro創辦人、董事長）
2.3 輝達聯盟引領全球AI市場
AI生成式對談系統全球聯盟
台灣ICT廠商是輝達推動AI應用最大後盾
蘋果也充分運用台灣ICT廠商實力
這不是成本的問題而已
蘋果電腦大發利市
台積電與輝達的革命情感
專注做好客戶服務的台積電
2.4 全球TOP 10都是台積客戶
Top10與台積電
第三章　台日聯盟共存共榮
3.1 台日聯盟將成全球典範
經產省的政策與努力
日本是全球晶圓製造供應鏈重地
半導體供應鏈的實力
3.2 日本主力產業未來發展繫於台積
為熊本地區房地產（含農地改建）產生巨大增值
日本及台灣供應鏈帶來的另一波就業與創業潮
餐飲、旅館、生活服務等周邊產業的聚集，創造地方繁榮
菁英人才虹吸效應
吸引日本主要產業的在地合作
3.3 台積電日本設廠振興日本半導體產業
合資夥伴與JASM的唇齒相依
　豐田的未來JASM是關鍵角色
電動汽車走下坡？
晶片斷貨，影響日本汽車產業存活
未來汽車產業倚賴晶片有多大？
Rapidus聯盟是威脅嗎？
日本半導體新創也要台積電
日本AI應用與台廠聯盟
第四章　台積電爲何十年內仍無對手？
4.1 全球化布局
全球研發中心
全球化與去台化
跨國產學研發合作
台積研發夥伴
台積創新館（TSMC Museum of Innovation）
台灣Top 10大學半導體學院
海外營運辦公室
4.2 組織與永續經營
企業文化作了什麼改變嗎？
推動ESG的決心與成就
4.3 美日德建廠與企業文化
美國工程師與工會
日本工程師的素質
台歐大聯盟
德國工程師的特質
劉德音對海外工程師的看法
資深技術團隊仍為台積競爭力核心
第五章 地緣政治對台積電影響
5-1 美中牽動台積的三大走向
中國客戶訂單流失的事件
百年一遇COVID-19事件
5-2 中國傾全國之力是威脅嗎？
專訪：台灣DRAM教父高啟全
開啟大陸記憶IC的先河
為什麼選擇快閃記憶體IC？
中國半導體產業未來十年發展有希望嗎？
台積電中國廠的策略
5.3台灣政府的政策與支持
人才養成始自1970年代
土地、水、電 的政策支持
推動半導體先進製程
高階人才培育政策
台積資金與股權

附錄【台積公司反貪腐承諾】

推薦序/導讀/自序

全球工業化三百年來，從來沒有一家企業像台積電一樣，靠自身技術不斷精進的努力，掌握了全球先進晶片九成的製造供應能力。它不像國際品牌企業百年來到處攻城掠地，取得決定性的市場地位，相反的是，全球最優秀的科技公司：蘋果、亞馬遜、谷歌、Meta、Alphabet、特斯拉或AI、IC 設計領域的輝達、高通、AMD、聯發科，爭相將最新產品核心晶片的訂單交給台積電。一如最近一年，每家公司AI 晶片（GPU）每月數十萬顆、上百萬顆的，灑下大額晶片訂單，只給全球唯一擁有優越先進晶片製程的台積電；多年下來，把台積電拱到今天獨一無二的局面。
　　一旦，台積電有天突然停止了營運，那麼汽車產業、智慧家電、工廠自動化、智慧手機、智慧PC、機器人、生物醫療、通通因為缺乏核心晶片而停擺，全球經濟將會受到何等重大衝擊？
　　自從1971 年中華民國台灣退出聯合國以來，已經過了半個世紀，前二十年，整體國際能見度低，外人常常因為英文國名的關係，把泰國跟台灣混淆；甚至於，大多數的外國人不知道台灣的地理位置。但是1990 年代，隨著台灣在個人電腦及周邊產品卓越的設計及製造能力，在國際間的能見度漸漸打開；後來，蘋果手機一代又一代由台灣EMS 廠商製造，輸出到世界各地，傑出的品質備受讚揚。尤其iPhone10 開始，內置先進晶片都由台積電打造，世人又注意到台灣在半導體先進晶片的技術，居然獨步全球。
　　2022 年起，AI 這股大風吹起，AI 教父黃仁勳在國際舞台上不斷拿台積電與台灣資通產業的表現，再三向全球各界人士推介、強調，以及全美排名前十大的科技公司，CEO 紛紛來台站台，更將台灣的國際知名度一下子拉高到頂點。
　　未來十年， 隨著AI 向各行各業、機構與家庭、個人的應用推擴，「台積電＋輝達＋ AMD ＋微軟＋ Google ＋Apple……」以及「輝達＋台灣百家資通廠商＋數十家應用廠商⋯⋯」的組合，更會在每一個AI 應用領域，掀起千堆雪。
　　它不僅僅會像蘋果iPhone 這樣普及個人、生活、教育各層面，它更會為全球工商業的「產銷人發財」重新改頭換面，精確、快速、個人化的服務都將成為事實。這是筆者繼《台積電為什麼神？：揭露台灣護國神山與晶圓科技產業崛起的秘密》這本書於2021 年出版後，興起撰寫第二本與台積電、AI 相關主題的緣由。
　　為了強化各章節內容的可信度與閱讀性，讓讀者接觸到大師級的見解看法，筆者特別專訪台積電董事長劉德音與台DRAM 教父高啟全，將他們的見解融入各章節內容，增加內容的視野，是本書的特色之一。
　　本書第二個特色，指出了台積在日本熊本設廠，對日本現有主力產業汽車、機械人、工業自動化、生物醫藥、智慧家電生存及未來發展的關鍵性。針對台積電在美國亞利桑那設廠，所謂「去台化」，也提出了另類分析。它其實關乎美國在軍事太空繼續領先的重要性。
　　第三個特色重點是，隨著AI 這波的廣泛應用趨勢，各個先進國家工商業未來十年，如果沒有追上AI，經濟、產業競爭力將落於下風，本書作了許多描述、分析。由於全球90%先進晶片掌握在台積電手裡，台積電一旦受到外力影響，停止供應先進晶片，對全世界的經濟、產業，將是一場大災難！也是本書此次解析的主題。

文章試閱

第一章　全球未來都是台積電的藍海
生成式AI 前十大公司都是TSMC 客戶
　2022 年12 月ChatGPT3.0 的公開，帶動了全世界智慧聊天機器人應用的大熱潮，每個國家、地區、行業，人人每天都在談論它，宛如它是橫空問世。事實上，採用自然語言、以龐大數據參數為基礎，對談式的智慧動態資料庫系統的研究，前後這樣的演變也有近二十年之久，並非突然發生。由於人們以精確的語文跟它對談，發覺它已擁有人類一般智慧的四、五成，然而檢索速度與回答的寬闊深廣度，卻超過人類，令人為之驚豔！
　　相對的，獨佔網路世界搜尋引擎一、二十年的Google，這次卻被嘲笑，因他安逸獨佔市場太久了，以致於遲鈍、不求進步，居然被一家後生小公司OpenAI 給狠狠的拋在後面，如今，辛苦的追趕，卻已失去網路搜尋平台的壟斷地位。
　　根據OpenAI 及幾家網路大型公司與AI 研究團體的研發進度，這種親近人類自然語言的人工智慧大型資料庫系統，從2022 年下半年開始，幾乎每半年就會有讓人讚嘆的新功能版本出來。2023 年是AI 資料庫對談系統應用突破性的元年，應該也是事實。OpenAI 也沒自滿，這兩年陸續推出了ChatGPT-4、4o 版本，及語音影片產生器Rola，前者大數據參數已破一兆，後者功能可瞬間產生一分鐘的影片，把Google、Apple的同級產品的3-5 秒，又狠狠甩了一個耳光。
　　黃仁勳在OpenAI 使用該公司的GPU，發展出第一代的ChatGPT 版本時，已正式昭告世人：AI 的iPhone 時刻已來臨！這個意思如同當年蘋果電腦宣告：第一代iPhone，帶動全世界人們彼此人際關係之間，在生活上食衣住行育樂的實質大改變。同樣的，人工智慧對談系統，也將會帶動這一代人類在教育、學習、工作、健康醫療的種種知識分析、吸收、判斷的升級，這就是所謂的AI iPhone 時刻。
　　然而不只是iPhone，從2024 年初開始；英特爾、ACER、ASUS、DELL、HP 等國際知名品牌廠商，也紛紛在2024 年，推出一系列的AI PC，緊接著AI 智慧手機的時代也很快的來臨，Clin-Servo 世界也會再次顛覆（後述1.4 節會詳述）。2024 年將會是AI 個人電腦元年！
　　我們這一代的（1950、60）四、五年級生，實在幸運，這一輩子親身目睹且體驗了現代人類的四大科技發明，它們徹底改變了人類的生活型態。第一個，當然就是電腦的發明，從50 年代大型電腦系統的問世，到70 年代個人電腦的興起，隨著半導體技術的不斷突破，電腦運算能力不斷躍進，硬體不斷的縮小、軟體（作業系統、應用軟體）朝向多功能化、記憶晶片更是突飛猛進，使得一開始時，只有國防工業、政府機構、大型企業才用得起的電腦系統，逐步進入中小企業、家庭、學校乃至個人。
　　到千禧年（2000 年）之後，因為台灣電腦供應鏈的強大性價比生產能力，造福人類，使得全球大多數國家中的一般家庭、中產階級個人都用得起個人電腦，各種應用軟體的百花齊鳴，也使得工商企業依賴電腦日深。到了2023 年的今天，包括政府機關、學校、企業、各團體機構在內的全體社會，不能想像沒有電腦的世界？果真如此，整體社會的生產力、效率、方便性，將會變得多麼的笨拙！
　　第二個當然就是網際網路（Internet）在1990 年代的出現，一開始，溝通介面、傳輸速度、傳遞網量都很慢很小，但是人們透過e-mail 的通信，網站（WWW）的建立，使得相距萬千里的個人、公務機關、中外企業之間的溝通，變得如此方便、有效率與低成本。電子商務這種虛擬商場的出現，打破了人們數千年開店營業，消費者與產品銷售者直接對應的傳統做法，為之丕變。從一家家的虛擬店面，發展成數千甚至於像亞馬遜、阿里巴巴擁有數百萬家的虛擬電子商場跟著崛起應用，改變了數千年來人類實體交易的方式。配合全球化策略的推廣，所謂「萬里一線牽」、「打破國界文化種族界限」、「各司其職的供應鏈」成為可能。
　　第三個改變，即蘋果的賈伯斯2010 年起iPhone 的問世，它所帶動的革命性風潮，又再一次顛覆了人類多少年來延襲行為與生活模式。智慧手機結合了前二階段電腦、網際網路的成就基礎，讓人們不管距離多遙遠，可以自由自在、隨時隨地的聊天、工作、娛樂、學習互動。光是到東京、台北、北京、紐約、倫敦、馬德里全球大城市的地鐵列車上觀察，個人幾乎是人手一隻智慧手機，進行著電動遊戲、線上會議討論、聊天、購物、觀賞影片歌曲⋯⋯等等，這樣的使用習慣，象徵著文化、作息上的漸進變化。小朋友們在公共場合，不再是嘻笑打鬧動作不斷，而是家長們也給他們人手一機，觀看影片或教育內容。這種種現象，僅僅在2000 年以前，還會覺得不可思議的事，現在，卻成了地球都市化、城鎮人類共通的現象。
　　2023 年的3 月中旬，當全球各跨界專家正為剛剛發佈的OpenAI ChatGPT-4，各種更新功能頻頻發出讚嘆，數億人紛紛加入使用陣容之際，最初贊助10 億美金支持OpenAI 基金會研發人工智慧應用的特斯拉創辦人馬斯克，卻聯合一千位精英人士，要求OpenAI 公司中止新版本的研究6 個月，以便人類積極在最快時間內探討：如何規範這種對談式自然語言的人工智慧大資料庫系統，否則未來對人類可能帶來負面性的影響！
　　坦白說，這樣的呼籲，2016 年在馬斯克贊助OpenAI 基金會時，就應該同時進行，眼看ChatGPT 如此卓越、親和力、擬人化的超大展現，全球各大公司團體紛紛加入研發的此刻，它如同脫韁野馬一樣的，似乎無法制止或控制。但是以筆者使用生成式對談系統（截至2024 年7 月）近兩年的經驗，幾擁有大型對談式系統的科技巨頭，都在演算法及關鍵參數方面，作了許多努力，使它們影響人類行為的負面因素減至最低。
　　包括微軟（Microsoft）、Google、Meta、以及各先進國家科研單位，紛紛加入人工智慧（AI）大戰局；推展各不同語言文化的應用系統，甚至連最早投入網路客製資訊的亞馬遜（Amazon）也推出AWS 向ChatGPT 嗆聲叫陣。
　　然而，走在人工智慧GPU 前面的NVIDIA 執行長黃仁勳，在2023 年3 月中旬，該公司財報法說會上宣示，要讓AI 模型遍地開花，幫助各家企業開發出專屬的類ChatGPT 應用，以期在各種領域推波助瀾生成式AI 加速。黃仁勳在NVIDIA法說會中絕大多數時間，均鎖定ChatGPT 應用引爆近來關於AI 新時代的提問。他坦言，三個月前其在3QFY23 法說上關於2023 年的前景看法，如今在短短60-90 天裡，完全被ChatGPT 帶動的發展所顛覆，並強調這是一個AI 應用的轉捩點。
　　同時，黃仁勳表達在當前AI 新運算時代潮流下，每一個企業都需要接取AI 運算、形成AI 策略，過去企業會生產硬體產品、軟體產品上市服務，但展望未來數十年，企業還將化身成AI 工廠（AI Factory），在形成AI 策略後，產出軟性產品（soft goods），取決於各類企業的經營利基、打造專屬AI 模型。不過，目前這類AI 模型的基礎建設，由單一企業獨力負擔硬體配置、軟體平台、系統整合與推論運算模型的建置，不免曠日廢時且成本過高。有鑑於此，NVIDIA 將推出AI DGX 超級電腦服務，將這套DGX Cloud 放入雲端，與各大雲端供應商攜手，讓各界有興趣打造專屬AI 模型、服務利基客戶的眾家企業接取。
　　事後證明，黃仁勳這樣的預告，並非無中生有，隨後兩年，2023、2024 年，NVIDIA 在其每年3 月GTC 大會中，相繼推出相關新晶片、新平台、新方案，A100、H100 到GB200、GB Blackwell 72 等，每一代GPU 晶片的效率與運算速度，都以兩位數的成長績效翻新，運用台積電5/4/3 奈米系列製程技術，遠遠將對手拋在後面，但是NVIDIA 不僅僅是賣晶片而已。黃仁勳的部署，讓AI 新運算時代在NVIDIA 推波助瀾下，推及雲端架構各領域，使AI 應用遍地開花。
　　面臨AI 運算新時代來臨之際，黃仁勳指出加速運算與AI是企業解決不斷上升營運成本的關鍵。但在AI 建模的過程中，文字、影音甚至於圖像的資料訓練一個比一個龐大，運行的頻寬若不足，就會如同太細的水管內卡著一堆排放物一般，速度緩慢。
　　NVIDIA 推出的AI DGX 超級電腦服務，可說奠基於先前其與甲骨文（Oracle）的策略合作，聚焦在替客戶提供更有效率的AI 服務，將雲端基礎設施再加值，以利企業進行大規模的AI 訓練，以及深度學習建模。
AI 對談系統的全球聯盟
　　從OpenAI 與NVIDIA 在資金、技術、產品的緊密合作看來，輝達已在AI 對談系統第一波發展並站穩了策略發展地位，未來10 年內的爆發力無可限量。
　　分析起來，輝達能在AI 對談系統第一波發展佔據牢牢的地位，黃仁勳掌握了五大強項：
一. 強大的GPU 技術
　　NVIDIA 是一家專注於圖形處理器（GPU）的公司，他們在GPU 技術上具有20 年深厚的經驗和領先地位。由於AI對談系統中的許多功能涉及大規模平行計算和複雜的矩陣運算，輝達GPU 的平行計算能力和專門的硬件單元（如Tensor Cores）能夠加速這些功能，提供高性能的計算能力。

二.CUDA 編程生態系統
　　NVIDIA 早在2010 年代初期就推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）編程模型和相關工具，方便開發人員充分利用GPU 的並行計算能力。CUDA 提供了豐富的技術資料庫和工具，使得AI 演算法在GPU 上的實現和優化變得更加容易，加速了AI 對談系統的開發過程。
三. 深度學習框架支持
　　NVIDIA 積極支持並優化流行的深度學習框架，如TensorFlow 和PyTorch，使開發者可以在NVIDIA 的GPU 上高效地運行這些框架。他們提供了用於深度學習訓練和推理的GPU 加速庫和工具，提供了更快的模型訓練和推理速度，從而促進了AI 對談系統的發展。
四. 專用加速器
　　NVIDIA 還推出了專用的加速器晶片，如NVIDIA Tensor Core 和NVIDIA T4 GPU 等。這些加速器針對深度學習和AI功能進行更深的優化，提供了更高的計算性能和效率，有助於加速AI 對談系統的訓練和推理過程。
五. 龐大的策略夥伴群
　　外界沒看到的是第五項，黃仁勳多年來在台灣ICT 產業已佈建為數龐大的夥伴關係，AI Servo 伺服器全球最大的前五名廣達、鴻海、緯創、英業達、和碩或美國Super Micro 等各大廠商，都是他的AI 藍圖布局中的策略夥伴。包括台積電在內，這樣的合作關係既深且遠，他非常清楚台灣電腦廠商化創新為量產產品的技術實力。
　　打從2010 年初，NVIDIA 就與雲達（廣達子公司，專業製造AI 伺服器）、技嘉、緯創、Supermicro 數十家ICT 廠商合作多年，彼此建立了深切的信任與默契，這種合作關係，對輝達迅速發展AI 雲端事業，可說是關鍵至深，讓所有AI生成式對談系統GPU 市佔率可以迅速擴大，取得領先地位。
　　2023、2024 GTC 大會上，多家AI 伺服器大廠都幫NVIDIA站台，聲勢可見一般。另方面，台灣這些ICT 大廠（Supermicro創辦人梁見後也來自台灣），也因AI 市場勢頭強大，而迅速擴展了AI 伺服器的產值與市佔率，從雙方面來看，是「魚幫水，水幫魚」的互惠角色。