書名：圖說演算法-使用C#(第二版)
原文書名：
產品代碼：
9786263333499系列名稱：
單行本系列編號：
MP22271定價：
600元作者：
吳燦銘、胡昭民頁數：
400頁開數：
17x23x2.07裝訂：
平裝上市日：
20230106出版日：
20230106出版社：
博碩文化CIP：
318.1市場分類：
電腦資訊產品分類：
書籍免稅聯合分類：
電腦資訊類- ※缺書中
商品簡介
零負擔理解演算法設計技巧
零程式基礎也能快速上手
採功能強大的C#語言實作程式
一本輕量級演算法，是您獲得程式設計新技能，提升自我價值的最好投資
當寫程式成為越來越來普及的課程，讓人人擁有程式設計實作能力，已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。
市面上以C#來實作演算法的書籍非常少見，為了避免教學及閱讀上的不順暢，書中的演算法不以虛擬碼來說明，採用C#語言實作，不僅保有C語言的優點，更與C語言相容，全書介紹最常用的演算法概念，包括：分治法、遞迴法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法及貪心法，並延伸說明排序、搜尋、陣列與串列、安全性、人工智慧相關、堆疊與佇列、樹狀、圖形…等演算法實作。為了降低學習障礙，書中完整列出程式碼，希望幫助讀者對演算法有更深刻的認識，是您以C#語言入門演算法的最佳首選。
本書特色
✔完善科學領域議題：加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法
✔強化程式設計邏輯：豐富圖例闡述基礎，將演算法做最簡明的詮釋及舉例
✔演算法最佳首選：配合實作程式碼，將各種演算法應用在程式設計的領域
✔驗收學習成果：設計難易適中的習題，參閱國家考試題型，提供進一步演練
零負擔理解演算法設計技巧
零程式基礎也能快速上手
採功能強大的C#語言實作程式
一本輕量級演算法，是您獲得程式設計新技能，提升自我價值的最好投資
當寫程式成為越來越來普及的課程，讓人人擁有程式設計實作能力，已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。
市面上以C#來實作演算法的書籍非常少見，為了避免教學及閱讀上的不順暢，書中的演算法不以虛擬碼來說明，採用C#語言實作，不僅保有C語言的優點，更與C語言相容，全書介紹最常用的演算法概念，包括：分治法、遞迴法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法及貪心法，並延伸說明排序、搜尋、陣列與串列、安全性、人工智慧相關、堆疊與佇列、樹狀、圖形…等演算法實作。為了降低學習障礙，書中完整列出程式碼，希望幫助讀者對演算法有更深刻的認識，是您以C#語言入門演算法的最佳首選。
本書特色
✔完善科學領域議題：加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法
✔強化程式設計邏輯：豐富圖例闡述基礎，將演算法做最簡明的詮釋及舉例
✔演算法最佳首選：配合實作程式碼，將各種演算法應用在程式設計的領域
✔驗收學習成果：設計難易適中的習題，參閱國家考試題型，提供進一步演練
作者簡介
書籍目錄
第1章 進入演算法的世界
1-1 大話運算思維
1-2 運算思維的腦力大賽
1-3 生活中到處都是演算法
第2章 地表上最常見經典演算法
2-1 分治演算法
2-2 給我最好，其餘免談的貪心法
2-3 動態規劃法
2-4 疊代法
2-5 枚舉法
2-6 不對就回頭的回溯法
第3章 超人氣資料結構簡介
3-1 認識資料結構
3-2 資料結構的種類
3-3 盤根錯節的樹狀結構
3-4 學會藏寶圖的密技-圖形簡介
3-5 雜湊表
第4章 新手快速學會的最夯排序演算法
4-1 認識排序
4-2 氣泡排序法
4-3 選擇排序法
4-4 插入排序法
4-5 謝耳排序法
4-6 合併排序法
4-7 快速排序法
4-8 基數排序法
4-9 堆積樹排序法
第5章 你一定要懂的搜尋演算法
5-1 常見搜尋法介紹
5-2 循序搜尋法
5-3 二分搜尋法
5-4 內插搜尋法
5-5 費氏搜尋法
第6章 全方位應用的陣列與串列演算法
6-1 矩陣演算法與深度學習
6-2 陣列與多項式
6-3 徹底玩轉單向串列演算法
第7章 實戰安全性演算法
7-1 輕鬆學會資料加密
7-2 一學就懂的雜湊演算法
7-3 破解碰撞與溢位處理
第8章 堆疊與佇列演算法徹底研究
8-1 陣列實作堆疊輕鬆學
8-2 串列實作堆疊
8-3 古老的河內塔演算法
8-4 八皇后演算法
8-5 陣列實作佇列
8-6 串列實作佇列
8-7 雙向佇列
8-8 優先佇列
第9章 超圖解的樹狀演算法
9-1 陣列實作二元樹
9-2 串列實作二元樹
9-3 二元樹走訪的入門捷徑
9-4 話說二元搜尋樹
9-5 二元樹節點插入
9-6 二元樹節點刪除
9-7 二元運算樹
9-8 二元排序樹
9-9 引線二元樹的奧祕
9-10 最佳二元搜尋樹
9-11 平衡樹
9-12 進階樹狀結構的應用
第10章 圖形演算法的祕密
10-1 圖形簡介
10-2 圖形的資料表示法
10-3 圖形的走訪
10-4 擴張樹的奧祕
10-5 圖形最短路徑法
第11章 AI高手鐵了心都要學的神級演算法
11-1 機器學習簡介
11-2 認識深度學習